清华大学李斐然课题组招收生物信息学/深度学习/合成生物学/方向博士后

作者:高校师资网编辑时间:2023-11-16

　　职位职责

　　1. 开展与下述方向相关的研究工作;

　　2. 发表高质量学术论文;

　　3. 协助指导学生;

　　4. 协助申报本领域科研项目。

　　任职要求

　　1. 近2年内获得或即将获得生物信息学、系统生物学、生物化工、化学生物学、生物工程、化学、药物代谢等相关专业的博士学位，对计算生物学或系统生物学有浓厚兴趣。生物信息学或机器学习背景优先;

　　2. 具有良好的英文读写能力，能够独立完成英文论文写作;

　　3. 有较强的独立科研能力、严谨的科研态度，上进心和良好的团队合作精神;

　　4. 全职在本站进行研究工作。

　　其他信息

　　团队简介

　　李斐然，2023年2月加入清华大学深圳国际研究生院，助理教授，博士生导师。2017年硕士毕业于天津大学生物化工专业，师从代谢工程领域知名学者赵学明教授以及代谢网络模型专家马红武教授。2021年博士毕业于瑞典查尔姆斯理工大学生物及生物工程系，师从中国工程院外籍院士Jens Nielsen教授，随后在同实验室开展博士后研究工作。长期致力于代谢网络模型研究，研究涉及计算生物学、系统生物学、机器学习、化学、药物代谢等多个领域。近年来共发表同行评议SCI论文 20 余篇，其中以(共同)第一/通讯作者身份在Nature Catalysis，Nature Communications，Molecular Systems Biology，Nucleic Acids Research等国际高水平期刊发表文章多篇。受邀在PNAS发表细胞底层代谢相关评述文章。担任Frontiers in Bioengineering and Biotechnology杂志客座编辑以及PNAS，GenomeBiology, iScience等期刊审稿人。

　　招收方向

　　通过开发新方法和新技术分析生物大数据和研究生物系统，揭示内在机理，促进合成生物学和生物医药研究。具体研究方向：

　　1)面向医药健康，整合生物大数据，开发及分析哺乳动物细胞、器官及整体的代谢网络及调控模型，发展人类数字孪生模型。

　　2)探索细胞代谢暗物质，促进新途径及新酶挖掘，加速生物合成途径设计以及生物合成潜力挖掘，实现高效细胞工厂的智能精准设计。

　　3)开发深度学习模型，助力理解蛋白序列-功能-参数关系。

　　福利待遇

　　1. 参照清华大学深圳国际研究生院及深圳市相关条例享受工资待遇;

　　2. 博士后在站期间基本年薪为12万元，并按照相关规定参加社会保险及住房公积金，开题和中期考核合格者，可获得深圳市生活补贴18万元/年(资助期限不超过2年)，在深圳市无房的博士后可享受2800元/月的租房补贴;

　　3. 学校为每位博士后提供在站期间两年共计2万元的科研学术活动资助;

　　4. 已获得水木学者的博士后，在站期间可额外获得6万元/年的院发补贴(以薪酬委员会决议为准);

　　5. 在站期间可按照相关规定，申请中国博士后科学基金和国家、省、市其他科研项目;

　　6. 博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的，可申请深圳市出站博士后留深科研资助(10万元/年，共资助3年);