广东省智能科学与技术研究院—神经网络数据计算与可视化研究组招聘实习生

编辑:高校师资网编辑时间:2023-02-07

一、王宜敏研究员简介

神经网络数据计算与可视化研究组组长王宜敏研究员。2003年于复旦大学取得学士学位，2009年于新加坡南洋理工大学取得博士学位。从事脑科学图像大数据可视计算与分析、生物图像信息学、混合现实、计算机图形学、人工智能等研究方向。曾于IBM中国研究院及上海大学计算机工程与科学学院工作，主持多项国家级及省部级科研项目。研究成果发表于Nature、Nature Methods、Nature Communications等杂志。

二、神经网络数据计算与可视化研究组简介

本课题组围绕脑科学领域中产生的多尺度多模态数据开展一系列的计算、可视化和分析研究。基于发展新的可视化、人机交互和人工智能等方法，研究脑科学大数据管理、面向全脑图像的交互式神经元结构标注、神经元三维形态自动重建、多模态神经网络数据的表示与知识发现、神经网络结构预测与生成等问题，为鉴定神经元类型、解析神经环路特征、建立功能与结构的关联、构建和探索脑连接图谱提供有效的技术支撑和关键的科学发现。

三、招聘岗位

招聘岗位：实习生若干名

岗位职责：

（1）积极配合课题组长和具体项目负责人员，开展脑科学数据处理、计算、可视化、管理等相关课题的研究；

（2) 参与课题的领域调研、算法研发、系统实现、实验分析等工作；

（3）参与学术发表论文。

应聘条件：

（1）计算机、应用数学、生物医学工程等相关专业，本科及以上学历；

（2) 熟悉常用的编程语言（如C++、Python等），与Qt等开发框架，具有三维图像/三维模型处理相关研究经历者优先；

（3）熟悉常用数据结构、算法，了解三维图像、三维模型、人工智能相关理论基础，具有良好的编程风格；

（4）有很强的学习能力和自我驱动力，能够熟练阅读英文文档，具有较强的分析和解决问题能力。

工作条件和待遇：